Machine learning — ma'lumotlardan o'rganadigan algoritmlar to'plami. Supervised learning: belgilangan ma'lumotlar (spam/not spam) asosida o'rganish — klassifikatsiya va regression. Unsupervised learning: belgisiz ma'lumotlarda yashirin tuzilmalarni topish — clustering, dimensionality reduction.
Reinforcement learning: agent muhitda harakat qilib, mukofot/jazo orqali o'rganadi — AlphaGo va robotika. Overfitting muammosi: model o'qitish ma'lumotlari ni yodlab oladi, yangi ma'lumotlarda yaxshi ishlamaydi. Train/validation/test split va cross-validation bu muammoni hal qiladi. Scikit-learn (Python) ML ni boshlash uchun eng qulay kutubxona.
Bu mavzu bo'yicha kurslarimiz