Рекомендательные системы — AI-системы, анализирующие поведение пользователей и предлагающие им полезный контент. Collaborative filtering: «Люди, похожие на вас, это тоже понравилось» — сходство user-user или item-item. Content-based filtering: «Фильмы, похожие на то, что вы смотрели» — на основе характеристик объекта.
Матричная факторизация (SVD, ALS) — математическая основа collaborative filtering. Проблема холодного старта: для нового пользователя или нового продукта данных недостаточно. Гибридные системы объединяют оба подхода. Рекомендательная система YouTube — одна из наиболее «удерживающих» в мире: эффект filter bubble возникает именно из-за неё.
Наши курсы по этой теме